今天(7月14日)，Steam实验室迎来了一周年纪念日。目前官方发布了一篇总结文章，主要回顾了一年来官方通过实验室的学习，以及实验室如何带领我们开展四个实验，搁置两个实验，继续设计和打磨其他实验。以下是具体细节。
公告部分截图:
在你的帮助下，以下实验已经从实验室毕业，正式上线Steam，帮助你探索和发现更多样的游戏。
机构群体建议
社区推荐功能，今天离开实验室，正式上线，主要会把你的评价展示在我们的首页，让大家看到。这将为商店带来社区活力，让用户可以随时知道游戏玩家现在喜欢玩什么游戏，为什么喜欢。同时这个新功能也可以让我们平台管理员退居幕后，让玩家互相联系，赋予他们更多的能力，让他们可以直接互相推荐游戏。
互动推荐
一开始交互推荐模型的实验是为了判断是否可以利用机器学习为玩家提供不可抗拒的个性化推荐。因此，我们建立了一个系统，它可以训练自己识别Steam上数百万玩家的游戏模式。
在实验过程中，我们发现玩家希望能够排除自己游戏历史中认为不正常或错误的游戏，所以我们增加了这个功能。根据其他反馈，我们还纳入了避免已经玩过的游戏影响推荐结果的功能，忽略了大家在另一个平台已经有的游戏的推荐。此外，还增加了保存自己的喜好，直接在Steam商店首页查看推荐游戏的功能。
& ldquo；接下来，玩得开心& rdquo建议
在通过实验室实验获得对机器学习的信心后，我们决定建立& ldquo接下来，玩得开心& rdquo这个功能使用了与交互推荐模型相同的技术来推荐你已经有但还没玩过的游戏。在实验室用玩家测试了这个版本的推荐模型后，功能已经直接搬到了Steam库目前所在的新家。在这里，用户可以添加& ldquo敬他们的最爱。接下来，玩得开心& rdquo展示架，用来查看自己图书馆Steam的推荐。这些建议是基于你与数百万其他玩家比较后的游戏历史。
强大& ldquo搜索& rdquo工具
大家经常会对Steam搜索提出各种(非常必要的)升级建议，Steam lab在探索过程中成为了一个尝试这些建议而不修改店铺的绝佳场所。增加了许多玩家需要的新工具，例如按价格过滤结果，仅查看出售的物品，以及排除已拥有游戏、添加了愿望列表或被忽略的物品。
在实验过程中，我们尝试用滚动连续加载结果的格式来代替常见的分页机制，但是我们发现很多玩家还是更倾向于老的方式，所以它成为了一种选择。我们还了解到，玩家想要一种方法来排除与标签相关联的结果，因此我们构建了各种版本并对其进行了测试，以实现这一目标。现在使用& ldquo搜索& rdquo，可以给一个强大的特定搜索做书签，比如这个书签可以直接访问社区里最流行的非暴力横版滚动平台游戏，支持最多四个好友远程玩乐。
搁置的实验
车展
& ldquo自动显示& rdquo最初，这是一个雄心勃勃的项目，旨在以完全自动化的风格创建高度娱乐性的游戏视频。视频时长从2分钟到30分钟不等，我们还实验了以下功能:打印和动态设计效果、播音员配音、话题驱动自动推荐、同时流传输，以在最短的时间内传达最大的信息量。
用户的反应很快表明，更长的格式是行不通的，因为观众通常会在这些演示开始后的几分钟内离开。我们还发现，每次我们要在Steam awards等活动中推广某些精选游戏时，最终都会选择手动制作，而不是自动生成，以达到我们的传播目的。
虽然我们仍然乐观地认为自动呈现有一天会成为不可抗拒的理解游戏的方式，但这一天还没有到来。所以，未来影视剪辑是否安全有保障，我们感兴趣的是& ldquo自动显示& rdquo暂时挥手告别
深度探索
本实验提供的浏览Steam商店的方式是以一个喜欢的游戏为起点，探索类似的作品。虽然发现战斗兄弟和罢工姐妹之间的分离很有趣，发现鲜为人知但深受喜爱的遗产珠子与一款喜爱的流行游戏有些相似也很有趣，但我们发现基于相似性的浏览结果很难接受。
也许& ldquo深度探索& rdquo这个实验最宝贵的经验在于它的& ldquo相似标签& rdquo匹配算法背后的思想。这使得我们可以将数百个Steam标签分类到几个有意义的类别中，并且在使用它们之后，在有趣的尺度上(如类型和机制)测量相似性是有帮助的。
这种对标签进行分类的工作使我们能够区分标签、功能和与Steam游戏相关的其他类型的元数据之间的关系，这使我们能够引入& ldquo查询扩展& rdquo实验，还有& ldquo标签向导& rdquo这个工具可以帮助开发人员将他们的游戏与不同的标签关联起来，从而使他们的游戏更容易找到。这也启发我们创建了一个内部工具来识别和整理与大型活动相关的游戏，并导致我们思考了几次，并提出了一个新的导航系统，我们对此感到兴奋，并希望在实验室中尝试。
正在进行实验
同时，我们来看看Steam实验室正在进行的几个很有前景的实验。每一项实验都在进展中，预计未来几个月我将从实验室毕业，正式登陆Steam。新闻和活动中心
Steam新闻中心的实验可以让玩家探索自己所玩游戏的个性化动态信息、活动、直播和更新，关注或加入愿望清单。此信息可以定制为包括或排除某些类型的活动或新闻来源。最重要的是，实验配备了提醒系统，帮助玩家时刻关注游戏内活动、直播等预定活动，从而了解未来趋势。
查询扩展
我们在这次Steam搜索实验中做了一些非常重要的幕后工作，使用自定义词库来定义标签和相关元数据之间的关系，从而提供更加准确一致的搜索结果。我们正在使用Steam lab来帮助评估我们的词库是否如您预期的那样有效。您现在可以通过实验室加入这个实验，它将更新搜索功能的逻辑，并获得基于标签的搜索结果。
在宣布完成这个实验之前，我们的目标是在查看整个Steam时更多地使用这个逻辑，以便例如搜索& ldquo即时& rdquo还有& ldquo策略& rdquo将生成并搜索& ldquo即时战略& rdquo同样的结果。我们商店的许多浏览访问都从这种做法中受益匪浅。
迷你促销
迷你宣传片可以在短短几秒钟内带来比赛的快速视频。在滚动浏览内容时，人们只花一点点时间来判断什么是有趣的，因此微宣传片旨在帮助观众在最短的时间内获得足够的游戏知识。在Steam实验室中，我们尝试了不同的格式、长度和策略，从合作伙伴提供的标准游戏视频中自动生成迷你视频。我们还探索了各种方法来自动组合和组装这些短视频。诚然，其中一些让我们头晕目眩。
现在，你可以在Steam商店中找到微宣传视频，当你将鼠标悬停在主页上的商品上时，就会显示这些视频，特别的销售活动和互动推荐模式。我们仍在调整最佳格式、持续时间和呈现方式，并希望在Steam上将其带到更多地方。
展望未来，我们不断意识到，只有在您的反馈基础上，我们的工作才会得到迭代改进。Steam Lab为我们创造了一个机会，让我们可以更早地分享最初的想法和接收反馈，并在数百万像您一样的人的帮助下让Steam变得更好。
新闻中心更新
在下一次更新中，我们将很快增加一个功能，将您关注的Steam鉴赏家的新闻纳入其中，让您喜爱的媒体的文章报道直接出现在您自己的Steam新闻个性化视图中。
新的浏览模式
到目前为止，我们在推荐和搜索上投入了大量的精力。当然，浏览是人们在Steam上找到内容的另一个关键方式，我们也很高兴探索这个空空间。全新的入口点，更吸引人的浏览，更多浏览时过滤的工具，都在我们Steam实验室未来工作的清单上。
你的想法
当然，我们一直在关注Steam Lab的讨论组，也希望你能继续分享你的想法，告诉我们希望看到哪些有潜力的实验。
感兴趣的玩家可以点击这里查看更多详情。
