界面新闻记者|崔鹏
从历史上看，芯片半导体产业发展的最大推动力是家用游戏机产品的快速普及和普及。
最初，芯片主要用于大型机，服务于大学、大型企业和军队等特殊领域。1960年，全球芯片的总产值只有8.5亿美元。直到1977年，雅达利2600游戏机引起轰动，芯片开始进入民用市场，迎来快速增长。1990年，芯片产业的规模已经超过500亿美元。
在这个过程中，游戏行业诞生了很多优秀的半导体公司，间接推动了人工智能行业的发展。例如，凭借其在游戏显卡方面的技术积累和高R&D投入，Nvidia目前在AI训练芯片方面拥有95%的市场份额。
中国音像与数字出版协会、工信部发布的《超级数字场景源动力——游戏技术与创新应用研究》报告对游戏技术的跨行业贡献率进行了量化:2022年，游戏技术对芯片产业的贡献率为18.65%，对AI产业的贡献率为31.37%，对云计算产业的贡献率为51.08%。
在近几年的人工智能技术周期中，游戏与信息产业的关系越来越密切。12月14日，在第二十届中国游戏产业年会上，来自腾讯、网易、莉莉斯、南航的技术负责人就游戏如何影响AI的发展、游戏技术的溢出价值以及AI对游戏产业的影响进行了探讨。
游戏技术与信息产业的发展密切相关。
游戏从来都不是一个孤立的行业。2022年，中科院相关研究团队表示:“电子游戏突出的好玩属性掩盖了它的科学属性。”游戏技术作为一项硬技术，离不开芯片、人工智能等前沿技术的发展。
参与论坛的几位公司技术负责人一致认为，游戏是目前验证人工智能技术性能的最佳实验场景。
腾讯IEG(互动娱乐事业部)R&D效率部总监武玉表示，在应用层面，由于游戏引擎的可控性，使用游戏进行技术验证的成本相对较低，技术人员在游戏场景中可以加快操作速度，缩短技术迭代的周期。
其实今年开始流行的ChatGPT，离不开游戏的贡献。OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever曾表示，游戏推动了ChatGPT的诞生。
公司早年利用游戏DOTA2让AI进行强化学习，将OpenAI的学习模式从强化学习改为基于人类反馈的强化学习(RLHF)，为后来ChatGPT的技术提供了借鉴。
随着近两年AI技术的快速发展，游戏技术的价值正在溢出到航空空航天、自动驾驶等行业应用。
以南航和腾讯合作开发的全动飞行模拟器视景系统为例。基于腾讯自主研发的游戏引擎，在游戏PCG编程内容生成和AIGC技术的支持下，半天就可以完成一个大城市的全景建模，高精度还原一个机场只需要三天。
南航珠海翔翼科技创新部负责人杨磊在年会上表示，这套系统首次实现了地球级场景的全局动态光照和超现实渲染，在国际上率先实现了模拟器视景系统的代际升级。
例如，特斯拉正在通过游戏引擎模拟成像，并在虚拟环境中进行自动驾驶测试。在招聘公告中，特斯拉还有一个专门的自动驾驶模拟岗位，要求应聘者有使用现代游戏引擎的经验。
AI目前还不能解决所有问题。
游戏一直在推动人工智能技术向前发展，人工智能反过来对游戏行业产生了重大影响。
以游戏开发为例，游戏引擎的开发离不开丰富的内容支持。莉莉斯R&D科技负责人许表示，如果能降低的使用门槛，减少重复劳动，“AIGC+UGC”方向将迎来大规模应用，将大大提升游戏内容和场景的丰富性。
“我们生来就是游戏引擎，看到AI大模式的爆发，就会有被时代淘汰的紧迫感，”许说，这也是游戏从业者进步的重要动力。
不过，网易伏羲实验室AI技术负责人卢表示，要让《AIGC》产生的艺术效果达到游戏开发行业专业美术的效果，还有很多挑战。
对于这个观点，武玉补充道，在AIGC+UGC的应用过程中，AI起到的是压缩和解压信息的作用，并不能解决目前所有的问题。
比如专业制作领域对艺术创意的要求很高，创作者需要对艺术场景进行控制，这会与AI产生的随机场景呈现产生冲突。
对于这种冲突，鲁认为，要想让AI具备真正辅助创作的能力，还有很多工具需要研究。并不是说用AI画图就能立刻提高美术作品的效率。
