撰稿绘画写歌样样精通? 大模型落地AI PC激活用户灵感源泉

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语音降噪、模糊背景、性能调优……AI提升的性能和丰富的功能让PC成为智能高效的生产力工具。2023年,fiery model和AIGC标志着AI进入了一个新的阶段,不仅推动了AI基础设施和算法的发展,也加速了AI在终端侧的应用,为用户提供了一个方便易用的“窗口”,在PC和手机等设备上更轻松地调用AI能力,提高工作和生活的质量和效率。

关键是,相比云端,终端侧AI具有低时延、个性化、安全可靠的数据隐私保护等特点和优势,即使没有网络也能正常使用,更符合用户对“私人智能助手”的期待。但如果要将大型号部署到终端,对PC、手机等设备的性能和能效的挑战不容小觑。

今年9月,英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Kissinger)率先提出了PC的革命性概念——AI PC。12月15日,在“One Intel”活动期间,作为AI PC重要“计算基地”之一的英特尔酷睿Ultra处理器正式亮相。

首次采用Intel 4制程技术,首次集成Intel睿轩TM显卡,首次集成神经网络处理单元(NPU),配备超低功耗能效核心,采用3D高性能混合架构...它代表了英特尔架构在过去40年中最大的创新,将前沿的知识产权成果与先进的工艺技术相结合,优化了相关模块的性能。许多新功能进一步提高了Core Ultra的能效,通过CPU、GPU和NPU的结合,可以高效、灵活地满足多样化AI应用的需求,同时兼顾笔记本等移动设备的性能和电池寿命。

在深耕核心竞争力的同时,英特尔不断完善开放的AI生态系统。一方面,英特尔拥有强大的软件工程师团队,可以与开发者深度合作,提供技术、OpenVINO toolkit等支持,搭建AI PC的软硬件基础。据介绍,英特尔已携手数百家ISV合作伙伴,覆盖300多项AI加速功能。

另一方面,作为PC行业的领导者之一,英特尔与众多OEM厂商有着广泛的合作,能够为市场提供多样化、差异化的AI PC终端。有了软件生态,用户更换AI PC后,AI功能可以“开箱即用”。

在发布Core Ultra时,英特尔还介绍了OEM和ISV合作伙伴带来的产品和AI应用。不仅可以体验AI PC的文案绘画一代,甚至可以借助大模型——RKWV快速写歌,还可以“0基础”创作音乐。

RWKV是基于完全自研架构的开源大规模语言模型,兼具Transformer和RNN的优点,具有并行高效训练、推理性能优异、内存占用少、常量等优点。换句话说,部署成本不会随着硬件需求的不断增加而大幅降低。尤其是在硬件资源相对有限或不均衡的PC、手机等终端,RWKV可以让更多用户部署本地大型机型,降低体验和探索AI的技术门槛,有助于推动AI在PC端的大规模应用。

介绍了基于RKWV训练的免费开源MIDI生成模型RKWV-4-Music,支持用户通过文字或音符生成音乐。

对于没有音乐专业知识、没有基础的用户来说,通过RWKV进行音乐的生成和创作,可以说是一种有趣的体验,可以取悦自己,也可以丰富朋友聚会、亲子交流中娱乐的互动内容,借助“科技实力”向亲朋好友展示一种新的才艺。

对于音乐领域的专业人士和从业者来说,RWKV Music带来的生成式人工智能经验可以成为一个鼓舞人心的助手。比如用户随意提交几个笔记,RWKV就能生成一个节奏,供创作者参考和完善,相比个人绞尽脑汁、苦思冥想,生产力也能得到提升。此外,英特尔酷睿Ultra处理器将为新的NPU和GPU带来更强的性能。在高达64GB LPDDR5-7467和96GB DDR5-5600内存等特性的支持下,AI PC可以帮助终端侧大模型和生成式人工智能不断提高执行效率,让创作者在有限的时间内进行更多的尝试,尽可能摆脱困境。

强大的逻辑推理能力也是大模型相比传统AI技术的重要优势,从简单执行用户指令到“共创”。而且值得一提的是,部署在AI PC上的端侧AI和大模型,不仅简单易用而且更加个性化,可以根据用户的使用习惯不断增长。换句话说,随着使用的深入,你可以训练AI提供更符合自己“画风和风格”的灵感。

从另一个角度来说,对于开发者来说,终端AI算力升级,有价值的数据增加,也可以在软件中实现更多的功能。比如对于RWKV-4-Music,可以提供流派、乐器、节拍等设置选项。

AI PC任重道远

AI PC具有为用户带来“颠覆性”体验的潜力,也是近年来PC行业最重要的创新之一。但它需要硬件性能和软件应用来满足用户的需求,才能让AI的价值“看得见摸得着”。

因此,需要Intel等上游厂商为其赋能,更需要OEM厂商和ISV围绕PC进行软硬件创新,确保AI和大机型在登陆PC后“值得使用和更好使用”。不仅仅是在现有产品和软件上增加大模型、生成式人工智能等新功能,更是构建全新的应用模式和业务场景,释放AI PC更大的潜力。

不仅Intel、OEM、软件开发商等产业链上下游从业者在努力,AI人才培养和数据安全合规体系建设也在同步推进。从技术创新到应用落地、场景探索、数据管理等多个维度加速AI的落地和实践。

文文生,文胜图,图胜图,音乐创作,手势识别,图像识别,动作捕捉,艾克英,辅助视频剪辑...AI已经支持越来越多的应用。现在,AI PC来了。你希望他们能带来什么能力?

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