在此之前，RTX 40系列台式机显卡已经上市了六种型号，分别为RTX 4090/4080/4070 ti/4070/4060 ti/4060，涵盖了从旗舰到主流的所有定位。另一方面，竞争对手AMD在性能和技术生态方面已经落后了半代以上，难以与NVIDIA形成系统性竞争。根据过去的经验，似乎所有的RTX 40系列都已经到来。
然而，不久前，NVIDIA透露将为RTX 40系列增加三款后缀为SUPER的型号，即RTX 4070 SUPER、4070Ti SUPER和4080 SUPER。自RTX 20系列以来，超级显卡已经重出江湖。它必然代表着比原始模型更激进的性能，但起价不一定会高得多。
以今晚正式发售的RTX 4070 SUPER为例。官方标准价格为4，899元，仅比RTX 4070发布时的官方价格4，799，100元贵。可以说几乎一样，但前者在性能上比后者好多少呢？无家可归者评估室提前收到了RTX 4070超级显卡，现在是时候向您提交评估报告了。
SUPER是NVIDIA产品序列中一个年轻的后缀型号，首次出现在GeForce RTX 20系列显卡上。当时，它们的出现填补了RTX 20系列原始型号定位的空白，并准确地攻击了竞争对手AMD的一些高性价比产品。
自基于Volta架构的TITAN V以来，NVIDIA正式开始了在AI计算领域的布局，具体体现在首次集成在GPU内核中的张量计算单元Tensor。Tensor Core致力于半精度甚至四分之一精度的大规模并行计算能力，是为AI量身定制的机器，其在游戏应用领域的功能是支持DLSS的运行。
游戏玩家对此一定很熟悉。DLSS作为一种超分辨率技术，在功能上覆盖了原始抗锯齿。它通过更复杂的AI算法以更少的原生像素渲染生成高分辨率和高质量的帧图像，可以在优化图像的同时提高性能。这不同于抗锯齿和各种后期处理，后者用于以牺牲性能为代价来改善图像。
谁不喜欢鱼和熊掌兼得的好事呢？游戏开发者可以通过DLSS保证游戏质量并降低配置要求，因此NVIDIA迅速在DLSS周围建立了一个游戏生态系统，越来越多的新老游戏加入了这一阵营。
另一方面，由于Tensor core可以实时优化游戏的每一帧，因此通过给它更多的时间和资源，它可以生成更复杂的图像。如今，以稳定扩散为代表的AI绘图技术正在被广泛应用。NVIDIA推出了用于生成式人工智能在GPU上的高性能推理和训练的TensorRT For Windows for，以便普通用户可以轻松使用GeForce RTX显卡来加速人工智能。在NVIDIA GPU中调用Tensor core可以在几秒钟内生成所需的图像，并且它还可以通过优化模型进度和提高推理吞吐量来大大提高创建者的效率。
除了常规游戏测试外，本次评测还将向用户展示RTX 40系列显卡在人工智能创作领域的一些典型应用。
