想象一下，当手机不再只是通话和上网的工具时，它就变成了AI时代的多功能智能终端:它可以是你的个人智能助理、图像工作站、AI画板和解释器。听起来很美好，但未来并不遥远。当你看着今年许多新的旗舰手机时，你会发现AI功能早已融入其中，并且它已经成为一个标准的小功能。进入2023年以来，各大手机厂商纷纷发力AI领域，试图抢占移动产品“AI终端”的制高点。然而，这种变化的源头实际上始于芯片制造商引领的底层创新。作为这场变革的推手，高通已经开始将布局从“手机芯片”转向“智能终端芯片”，并从底层架构设计入手，为旗舰手机提供强大的AI算力。如今，骁龙8系列已经成功帮助众多厂商在旗舰手机上大规模部署端到端机型，让AI手机不再仅仅停留在概念阶段。这一次，他们打算更进一步。
骁龙8系列的不断进化使手机制造商能够快速进入人工智能时代
最近半年的安卓手机新浪潮可以说是非常热闹:各大品牌的旗舰机型率先发布，甚至在手机发布之前就高调发布了AI功能，大家都喊出了All in AI的口号。这场人工智能热潮的重要推动力是骁龙8系列新芯片的发布。作为一款专为移动设备生成式人工智能优化的芯片，骁龙8系列通过软硬件的全方位创新，为手机厂商进入人工智能赛道提供了强大助力。
骁龙在AI领域的进化不是简单的算力提升，而是每个环节底层的技术创新:升级后的Hexagon作为专用的AI神经网络处理器，在降低功耗的同时大幅提升了AI计算性能。骁龙8系列还在硬件层面引入了微切片推理等前沿AI技术，并在时间轴上切割不同层次的神经网络，使多个切片可以同时并行计算，从而确保芯片处理器始终保持高效运行状态，大幅提升AI推理效率。
2023年10月，高通发布了第三代骁龙8芯片，其人工智能性能与上一代相比几乎翻了一番。它支持包括Meta Llama2和ChatGPT在内的通用大型模型，推理速度高达每秒20 token。在第三代骁龙8发布不到48小时后，首款小米14系列正式发布，同时宣布自研的60亿参数大机型成功运行。升级后，萧艾学生不仅可以准确理解用户的各种指令，还可以完成复杂的任务，如撰写演讲稿、产品评论和撰写祝福信息。骁龙8系列对INT4新功能的支持也有助于OPPO的人工智能战略。OPPO可以基于INT4让原本28GB内存的机型运行在不到4GB的内存中，这大大提高了内存带宽的效率，实现了高效的端到端部署。2024年，旗舰OPPO Find X7 Ultra在当地以70亿参数成功跑分满血版AndesGPT机型。在大大降低资源需求的同时，AI模型的输出效果几乎没有受到影响。
在第三代骁龙8芯片支持的新功能中，AI照片扩展也是一大亮点。用户可以在不依赖网络和云计算的情况下，通过AI了解图像的细节和结构，实现智能和创造性的AI图像扩展。很快，这个功能也得到了普及。在小米14宣布支持AI地图扩展功能后，许多厂商纷纷跟进。
搭载第三代骁龙8的荣耀Magic6 Pro采用了自家的“魔法模式”。其中，“智能电影”功能允许用户讲述想要的画面，例如“帮我制作一个我家猫咪这个月的可爱记忆短片”，AI可以自动汇总手机中的素材，智能编辑成短片，并匹配最具情感的配乐和文字。“拖动日程表”功能允许用户将包含日程表信息的文本拖动到屏幕边缘，系统可以识别用户的意图并在不到一秒钟的时间内自动创建日程表。
基本上，只要你现在看到“骁龙8”的标签，它基本上与“旗舰，顶级性能和新AI功能”的关键词深度绑定。自骁龙8系列诞生以来，几乎每款新的旗舰手机都添加了令人惊叹的新人工智能功能。在用户感知最直观的方面，如图像、游戏、无线连接、音频等。，他们也携手实现了跨越式升级。新一代第三代骁龙8s有了新任务。如果第三代骁龙8问世，将帮助手机厂商完成AI手机从无到有的突破。新推出的第三代骁龙8s肩负着将生成式人工智能应用程序推向公众的重任。第三代骁龙8s继承了与第三代骁龙8旗舰平台相同的CPU架构，并配备了最新的Hexagon NPU神经网络处理器，在人工智能性能方面也保持了旗舰级的高水平。这意味着手机制造商可以定位更多不同的型号，为它们配备先进的生成式人工智能功能，并真正实现生成式人工智能应用程序的进一步普及。
第三代骁龙8s支持100亿级别的大型语言模型。而且不同于其他厂商的单一AI模块，高通独特的异构计算特性使CPU、GPU、ISP等模块都具备AI能力，每个模块负责自己的专业领域，相当于举全平台之力以最佳性能完成大规模AI计算。
目前，高通已与多家中国耳机厂商展开深度合作，通过软硬件联合优化，充分释放第三代骁龙8s在AI领域的潜力。可以预见，在2024年发布的旗舰新机型中，满血版的本土大语文机型也能成为人人可体验的新标配，这大大加速了AI在手机市场的渗透和落地。发展至今，手机芯片已经从单一的“处理器”进化为“平台”。在第三代骁龙8s新平台的加持下，手机的影像、游戏、智能助手、连接等功能都得到了AI的全面提升。例如，第三代骁龙8s的感知能力让手机变得更加智能敏捷:不仅支持人脸解锁、扫码、移动支付等常用场景的快速响应，还通过AI不断学习用户的使用习惯和偏好，让手机更像是一个时刻陪伴和学习的AI助手，真正做到“懂你、懂世界”。
在移动AI体验最直观的方面，如图像和游戏，第三代骁龙8与主要制造商携手实现了跨越式升级。例如，计算摄影中的AI分割和AI降噪等黑科技，以及游戏领域的AI追光和AI超分辨率等技术，将运动图像和游戏的性能提升到了一个新的水平。
以图像为例，第三代骁龙8s集成了认知18位三ISP，可通过高达18位的数据采样使相机每秒处理数十亿像素。配合第二代图像分割功能，支持照片和视频的实时语义分割，相比竞品带来近2.5倍的提升。当这一切与芯片强大的AI处理器相结合时，相机才真正开始“看到和理解世界”。无论是暗光拍摄的画质表现，还是AI的图像识别、修图、拓展等功能，都会得到质的飞跃。当然，之所以称之为“认知”，是因为它在第二代骁龙中实现了ISP与Hexagon NPU的8点直连，使ISP拥有强大的AI分析能力，从而在拍摄过程中提前优化AI，实现实时语义分割，甚至优化眼镜的每一个拍摄细节，并提供实时反馈，从而大幅提升手机的成像质量和拍摄体验。这是高通人工智能引擎和互联网服务提供商携手成名的地方。
作为骁龙8系列中的新一代旗舰平台，第三代骁龙8s不仅在AI、视频、游戏、互联等领域提供了出色的体验，而且还是支持snapdragon seam技术的先锋产品，加速了各品牌终端的互联互通。例如，在视听娱乐方面，用户可以开始在手机上观看视频。无缝技术允许手机与电视或平板电脑等大屏幕设备无缝切换，并继续在大屏幕上播放。在办公场景中，用户可以在手机上开始处理文档。无缝技术使他们可以无缝切换到笔记本等大屏幕设备上继续编辑。新的顶级移动平台、第三代骁龙8、新的顶级PC平台骁龙X Elite以及高通的可穿戴平台和音频平台都支持snapdragon seam，并将在未来扩展到XR、汽车和物联网平台。
在定位上，相比第三代骁龙8s“顶级旗舰创新标杆”的定位，第三代骁龙8s选择了“新一代旗舰”的角色。在中国手机厂商更迭、端到端模式发展的关键时刻，这款灵活且同样通用的新一代旗舰芯片是实现“AI普及”宏伟愿景的关键一环，加速了中国AI的普及，从少数用户到更多用户。一个可能的未来——无处不在的AI 2023年，你突然发现你的手机助手更好用了。很多宝妈开始用手机智能剪视频。学生还可以使用AI进行绘画和创作。上班族在会议期间拿出手机录音，会议纪要和重点内容很快被整理出来。但这还不够。根据麦肯锡的报告《生成式人工智能的经济潜力》，对于许多上班族来说，未来将有60%-70%的工作可以由AI自动完成。AI将不再是某些特定领域或高端产品的特权，而是将深度融入我们生活的方方面面。
如今，手机硬件已经进入了一个全新的时代，迎来了爆发式的AI生态，而优质的AI体验也成为了厂商竞争的新赛道。在高通构想的未来图景中，每个人手里的AI手机可以是你的移动影像工作站，可以智能编辑照片和视频，或者是AI画板，让你在指尖创作艺术作品；同时它还是一台游戏主机，带来实时光线追踪和环绕音效的沉浸式体验；最后，它是一个全能的智能助手，与您一起观察和学习世界，并始终守护您的隐私和安全。
目前，高通正在加速AI生态的爆发。这种加速不仅体现在硬件层面:对于开发者来说，高通AI Stack和AI Hub的推出大大降低了人工智能开发的门槛。这两个强大的AI开放平台不仅集成了自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域的AI能力。，还包括一个全面和优化的生成式人工智能语言模型库。开发者不再需要花费精力在各种设备平台的适配和繁琐的AI性能调度上。开发人员可以简单高效地部署在骁龙和高通平台上，借助高通人工智能中心提供统一的开发框架和工具链，并通过NPU和异构计算架构等专用硬件实现高性能和低功耗的人工智能计算。简单来说，未来的软件开发人员只需几行代码就可以玩转AI大模型，不同设备的适配简单省心，节省大量时间和工作量，快速灵活地创建自己独特的产品。手机厂商也可以更专注于创造属于AI时代的新交互方式，同时也不必受限于各种传感器的算力、功耗、调度和协作。
在可预见的未来，当你的车载助手也可以一键帮你规划出行安排，当你的手机可以制作公司要求的广告图，手机语音助手也将成为一部百科全书，而在未来，你的眼镜将成为你的私人管家，24小时提醒你重要事项。在AI终端领域，也许我们不会等到所谓的“iPhone时刻”，因为AI早已开始渗透到我们生活的方方面面。
当我们不再每天谈论AI有多神奇，而是自然而然地享受它时，AI就真正普及到了每个人的生活中。目前，仅在中国市场，骁龙的品牌知名度已经达到85%。几乎在所有价位段，消费者都认为骁龙是业内领先的处理器。作为领导者，高通也赋予骁龙8系列新的角色定位——成为人工智能时代万物智能的领导者，引领人工智能终端进入我们的生活。
（本文内容转载自爱范儿）
